# | Žodis | Reikšmė |
---|---|---|
1 | „Honda“ | 0.8448249 |
2 | „Mazda“ | 0.83572847 |
3 | „Toyota“ | 0.8280062 |
4 | „Škoda“ | 0.826492 |
5 | „Kia“ | 0.8204934 |
6 | „Roskosmos“ | 0.8172537 |
7 | „Hyundai“ | 0.81525815 |
8 | „Ad | 0.8145592 |
9 | „Toyota“, | 0.8135433 |
10 | „Ikea“ | 0.80983716 |
11 | Motors“ | 0.80774117 |
12 | „Danpower“ | 0.80030775 |
13 | „Grinda“ | 0.79957104 |
14 | „M1 | 0.79864734 |
15 | „Telia“ | 0.79836273 |
16 | „L“ | 0.7959059 |
17 | „Opel“, | 0.7947478 |
18 | Qashqai“ | 0.7937905 |
19 | „Anakonda“. | 0.7909548 |
20 | „Seppala“ | 0.79084486 |
21 | „Adobe | 0.78920436 |
22 | „Amazon“ | 0.7876958 |
23 | „Google“, | 0.7870012 |
24 | „VST“ | 0.78683054 |
25 | „Toros“ | 0.7856278 |
26 | „Mercedes“, | 0.7855333 |
27 | „P-parkas“ | 0.78553 |
28 | „Akula“ | 0.7848972 |
29 | „Porsche“ | 0.7835866 |
30 | „Alnos“ | 0.7796864 |
31 | „Petro-Canada“ | 0.7793992 |
32 | „Novotersa“ | 0.7786887 |
33 | gamybos“ | 0.7782912 |
34 | „Renault“ | 0.7782225 |
35 | „Amberton“ | 0.7776858 |
36 | „Audi“ | 0.7773063 |
37 | „Model | 0.7767725 |
38 | „Skulas“ | 0.7756386 |
39 | gaze“ | 0.77548385 |
40 | „Sherlog“ | 0.7753078 |
41 | „A“ | 0.7752895 |
42 | platformos“ | 0.7743285 |
43 | „Tofmelon“ | 0.77344537 |
44 | „Huawei“ | 0.7731925 |
45 | „Armata“ | 0.7729004 |
46 | „Audi“, | 0.7728691 |
47 | „Alfos“ | 0.7724662 |
48 | „Sangaris“ | 0.7716368 |
49 | „Veolia“ | 0.7712513 |
50 | „Icor“ | 0.77062726 |