# | Žodis | Reikšmė |
---|---|---|
1 | „ABBYY | 0.8848011 |
2 | „Ad | 0.8756516 |
3 | Group“, | 0.8505486 |
4 | „Amazon“ | 0.8431252 |
5 | „Amberton“ | 0.84065306 |
6 | „Danpower“ | 0.8378477 |
7 | „A” | 0.83228964 |
8 | Group“. | 0.830272 |
9 | „Petro-Canada“ | 0.8282074 |
10 | „Avia | 0.82489437 |
11 | „Femen“ | 0.82464427 |
12 | „Geovika“ | 0.8218801 |
13 | „Alita“ | 0.8214388 |
14 | „APT | 0.82057613 |
15 | „Amber | 0.8183355 |
16 | „All | 0.81788296 |
17 | „Alstom“ | 0.8171421 |
18 | „Ikea“ | 0.81659436 |
19 | „Telia“ | 0.8158307 |
20 | „Media | 0.81371355 |
21 | „PhosAgro“ | 0.8126119 |
22 | „Stockmann“ | 0.81233764 |
23 | „Interfax“ | 0.8117629 |
24 | „Icor“ | 0.81124556 |
25 | Holdings“, | 0.81092536 |
26 | Group“ | 0.80934674 |
27 | „EPSO-G“ | 0.80817914 |
28 | „Labochema | 0.80677795 |
29 | group“, | 0.80655915 |
30 | „Balso“ | 0.8055022 |
31 | „Honda“ | 0.801662 |
32 | „Sherlog“ | 0.8004776 |
33 | „JP | 0.799953 |
34 | „Huawei“ | 0.79875994 |
35 | „Ekaba“ | 0.79850465 |
36 | „Baltnews“ | 0.7981399 |
37 | „Interfax“.Aukos | 0.79800427 |
38 | „Findexa“, | 0.797103 |
39 | „Delta“ | 0.79577196 |
40 | „Seppala“ | 0.79407763 |
41 | „SEB | 0.79322433 |
42 | grupė“, | 0.79321927 |
43 | „Renaissance | 0.79312545 |
44 | „Veikla | 0.792909 |
45 | „Debenhams“. | 0.79243904 |
46 | „Spread | 0.79175246 |
47 | „Express“. | 0.79158473 |
48 | „EBSW“ | 0.7911839 |
49 | Play“, | 0.790862 |
50 | Ltd“, | 0.79036754 |