| # | Žodis | Reikšmė |
|---|---|---|
| 1 | „Honda“ | 0.90195143 |
| 2 | „Mazda“ | 0.8858288 |
| 3 | „Toyota“ | 0.86770934 |
| 4 | „Audi“ | 0.85839725 |
| 5 | „Škoda | 0.8517349 |
| 6 | „CityBee“ | 0.8369822 |
| 7 | „Hyundai“ | 0.83252347 |
| 8 | „Toyota“, | 0.8317866 |
| 9 | „Tesla“ | 0.826492 |
| 10 | „Mercedes“, | 0.826396 |
| 11 | „Opel“ | 0.8256333 |
| 12 | „Opel“, | 0.8238296 |
| 13 | „Audi“, | 0.8223154 |
| 14 | Motors“ | 0.821259 |
| 15 | „Ad | 0.8203393 |
| 16 | „Kia“ | 0.8191303 |
| 17 | „Alfa“ | 0.8177004 |
| 18 | „Grinda“ | 0.81520045 |
| 19 | Qashqai“ | 0.8149262 |
| 20 | „Audi | 0.8134319 |
| 21 | „Armata“ | 0.81287044 |
| 22 | „Renault“ | 0.8115765 |
| 23 | „A“ | 0.80794054 |
| 24 | „Volkswagen“ | 0.805039 |
| 25 | „įdėta“ | 0.8039277 |
| 26 | „M1 | 0.8037604 |
| 27 | „VW | 0.80239296 |
| 28 | „Mercedes“ | 0.80237126 |
| 29 | „Ekaba“ | 0.8008439 |
| 30 | „Struktūra“ | 0.7972078 |
| 31 | „Volvo“ | 0.7931747 |
| 32 | „Adampolis“ | 0.7919328 |
| 33 | "Bendrovės | 0.79101354 |
| 34 | „Aras“ | 0.7899991 |
| 35 | „boba“ | 0.7896958 |
| 36 | „Peugeot“ | 0.78961766 |
| 37 | „Stihl“ | 0.78947794 |
| 38 | „Model | 0.78920335 |
| 39 | „Porsche“ | 0.7887112 |
| 40 | „Delta“ | 0.78332514 |
| 41 | „Alfos“ | 0.7818804 |
| 42 | „Norfa“ | 0.7818332 |
| 43 | „Alnos“ | 0.78151447 |
| 44 | „Sherlog“ | 0.78036493 |
| 45 | „Icor“ | 0.7797515 |
| 46 | „APT | 0.77967256 |
| 47 | „Ikea“ | 0.77947444 |
| 48 | "Bendrovė | 0.7786891 |
| 49 | „Ford“ | 0.7785373 |
| 50 | „Alkesta“, | 0.7762126 |